在近日举行的全球软件开发大会上，人工智能成为全场焦点。百度集团副总裁侯震宇受邀发表主题演讲，深入剖析了面向 AI 的基础架构如何支撑人工智能基础软件开发，为行业带来前沿洞察与实践经验。

侯震宇首先指出，随着大模型和生成式 AI 的爆发，传统基础架构面临算力瓶颈、数据吞吐和开发效率等多重挑战。为此，百度构建了从芯片到框架再到平台的全栈 AI 基础架构。在硬件层，昆仑芯系列 AI 芯片提供高效算力；在框架层，飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台作为国内领先的 AI 开发框架，大幅降低了开发门槛；在平台层，百舸异构计算平台实现多芯混合调度，提升集群利用率。

演讲中，侯震宇重点阐述了 AI 基础软件开发的关键要素。他强调，AI 基础软件需要实现“训推一体”，即训练与推理的无缝衔接，同时支持大规模分布式训练和高效推理部署。飞桨框架已具备动态图与静态图统一、自动化混合并行等能力，并深度适配国产硬件。他还介绍了文心大模型与飞桨的协同优化，通过软硬协同设计将训练效率提升数倍。

面向侯震宇认为 AI 基础架构将呈现三大趋势：一是异构计算成为常态，需要统一编程接口和编译器技术；二是 AI 与科学计算融合，催生新的开发范式；三是 MaaS（模型即服务）模式普及，基础软件需提供更完善的模型管理、部署和运维能力。他呼吁开发者拥抱 AI 原生思维，共同构建开放繁荣的 AI 基础软件生态。

侯震宇的演讲引发了与会者的热烈讨论。业界普遍认为，AI 基础架构的持续创新是推动人工智能基础软件开发的关键，而百度等企业的全栈布局为行业提供了重要参考。随着 AI 应用不断深入，基础软件的支撑作用将愈发凸显，开发者需紧跟技术演进，方能把握智能时代的机遇。